为贯彻落实碳中和国家重大战略，促进碳中和领域科学研究和人才培养，2026年1月28日，“微密猫
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青年学者论坛”（第六十一期）在望江校区基教楼A319顺利举行。本次论坛邀请了新加坡国立大学欧鹏飞助理教授作专题报告，微密猫
范梦阳研究员主持。
欧鹏飞以“AI赋能电催化：从结构-活性-稳定性到面向碳中和的可持续未来体系”为题展开分享，深入剖析了电催化领域的核心技术瓶颈与创新解决方案。他认为，催化剂的退化与溶解一直是电解槽的“阿喀琉斯之踵”，严重制约其在绿氢生产、二氧化碳转化等可持续场景中的长期稳定运行，而这些复杂机理因受时间与空间尺度限制，难以通过传统计算模拟精准捕捉，成为行业发展的关键阻碍。为应对以上挑战，他提出主动学习赋能的催化剂发现框架，核心是具备不确定性量化能力的原子尺度机器学习模型。该模型通过“训练-预测-实验”闭环迭代，高效探索催化剂化学空间，契合AI+自动化前沿趋势。他以两个案例展示该框架在优化催化剂性能、解析结构-活性-稳定性关系中的应用，凸显AI突破传统研发瓶颈的价值。
与会师生聚焦AI驱动催化剂设计、电催化工业化瓶颈及碳中和跨学科融合路径展开研讨，现场学术氛围热烈。论坛搭建国际交流平台，为后续相关研究合作筑牢根基。
报告人简介：
欧鹏飞，新加坡国立大学化学系助理教授，新加坡国立大学人工智能研究院以及氢能创新研究中心成员，获校“总统青年教授(Presidential Young Professorship)”称号。曾在美国西北大学任研究员，并在加拿大多伦多大学开展博士后研究，独立建组以来，以通讯作者在Nature Synthesis、Nature Communications、Advanced Energy Materials等期刊发表多篇高水平论文；同时拥有与企业和政府机构丰富的合作经验包括TotalEnergies、Fujitsu、BP与DSO Singapore等有过紧密的课题合作经验。迄今发表经同行评审论文110篇，累计被引逾7500次，H指数43。
供稿：尹群利、范梦阳
编辑：郑欣、喻可乐
审稿：代忠德、郭家秀
